2020年中国人工智能产业技术发展现状分析

　　伴随着人口结构变化和社会发展，企业的用工成本逐渐攀升，企业正在寻求数字化转型，希望通过应用人工智能降低用工成本，这些都为人工智能的商业化发展提供了有利的社会环境。

　　自然语言处理技术应用流程

　　自然语言处理是研究人与计算机交互中的语义理解问题的技术，解决的是人机交互中“听得懂”的问题。其技术应用流程包括语料获取及预处理、特征提取、模型训练、模型评估与应用。

　　自然语言处理技术发展情况

　　2020年北京市关于自然语言处理技术专利申请量达到342项，占全国比重40.9%。在企业数量方面，北京也是处于中国领先位置，数量占比全国37.3%。

　　生物特征识别技术应用流程

　　生物特征识别技术是通过传感器采集生物特征，转换为数据表示形式，用数据(信号)预处理的方式提取与分离特征，一方面将数据形式的生物特征存储到数据库，另一方面将其与事先录入的生物特征进行匹配对比，从而实现生物特征的识别和验证。

　　知识图谱应用流程

　　知识图谱技术是通过数据采集、信息获取、知识融合和知识加工四个步骤而建构出的一个可视化知识图。知识图谱技术通过一系列复杂的流程，最终达到显示知识和知识之间的结构、关系、发展历程等目的。

　　知识图谱应用情况

　　知识图谱技术的应用主要体现在知识库、搜索关联、智能预警和智能客户等方面，广泛应用于金融、医疗、教育、安防、商业、能源等场景。

　　机器学习技术发展情况

　　2020-2021年，中国机器学习技术相关专利申请量和企业数量最多的省市分别是北京、广东和上海。凭借北上广深四大一线城市丰富的高等教育资源和科研院所，是提高中国人工智能技术发展水平的主要力量。