2020年中国人工智能商业化挑战及案例分析：脑陆科技
数据显示，2019年中国人工智能核心产业规模超过510亿元，预计在2020年超过1500亿元，未来呈现爆发式发展趋势。中国人工智能产业在政策、经济、社会、技术等方面共同推动下市场发展潜力巨大。
中国人工智能商业化挑战分析：技术
中国人工智能商业化主要面临技术、场景、安全和社会规范三个方面的挑战。从技术层面上来说，人工智能商业化面临的挑战主要是算法高度依赖数据标注以及深度学习算法的局限性。
中国人工智能商业化挑战分析：场景
从场景落地层面上来说，目前人工智能仅在安防、金融等部分具有数字化和标准化基础的行业领域落地，在其他领域的商业化落地效果并不理想，因此在人工智能商业化过程中，数字化改造是重要前提，在一些领域的智能化业务的标准还有待建立。
中国人工智能行业商业化应用案例：脑陆科技
现阶段非侵入式脑机交互主要分为EEG和FRMI两种技术手段，其中，脑陆科技是国内EEG中的头部企业。脑陆科技成立于2018年，专注于脑科学、脑电算法、脑电数据开放平台、类脑决策计算等脑科学前沿科技应用。其核心优势是算法、硬件和数据三位一体的生态闭环，具备独立的硬件设计和边缘计算研发能力，使其面对终端用户时有较强的适应能力。
脑陆科技的产品可以为人工智能娱乐、金融、安防、医疗多个场景的应用带来新的内容。例如，在金融和养老社区，可以提供与传统体检不同的脑与精神健康筛查，深入社区、家庭，筛查内容多，适用范围广，结果快速、精准。
