2020年中国AI芯片行业发展现状、机遇及趋势分析
芯片是集成电路(Integrated circuit)的简称，由半导体材料以及电容、电阻等器件集成并封装得到，是半导体元件产品的主要构成部分。AI芯片是用于人工智能应用领域的专用集成电路。
人工智能技术落地驱动AI芯片行业发展
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，作为计算机科学最前沿的发展方向，同时也是新一轮产业变革的核心驱动力，具有巨大的市场前景。面向人工智能应用的AI算法，除具有传统算法一般的性能特征，还具备处理大量非结构化数据、处理过程计算量大、参数量大等新特质，亟须强大的运算能力和高效的访存能力支撑。
未来五年全球AI芯片市场将保持高速增长态势
数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
半导体产业向中国转移，国产AI芯片迎来新机遇
中国AI芯片发展机遇(一)：制程工艺演进，驱动芯片迭代
制程工艺升级可以提升芯片集成密度，随之而来的是芯片性能的提升和功耗的降低，这也使得工艺升级成为芯片制造巨头比拼的关键。当集成密度逼近物理架构的上限，芯片性能升级效用变弱，开辟新路径、新方法升级芯片性能将成为必要之举，进而为AI 芯片行业发展注入新动能。
中国AI芯片发展机遇(二)：应用场景广，产品需求多元
目前AI技术及应用场景大多体现在图像识别、语音识别等弱AI上，随着场景的广泛覆盖以及AI技术的进一步发展，AI芯片产品也将更加细分多元。艾媒咨询分析师认为，AI芯片商用前景广阔，但落地困难的局面导致行业并未形成稳定的市场格局，对于行业新老玩家而言是挑战，更是机遇。
中国AI芯片发展机遇(三)：突破存储瓶颈，下游强力驱动
AI芯片主要运用在云端和终端(包括边缘端)，不同场景的应用对AI芯片的性能提出了不同要求。在以传统冯诺依曼架构方式为主的AI芯片市场中，当运算能力发展到一定程度，存储部件就决定了AI芯片的性能上限，同等条件下，“存算一体”架构能够有效降低AI芯片能耗和成本，突破“存储墙”难题，是AI芯片未来发展主流方向。
中国AI芯片行业发展趋势分析
1、芯片行业政策利好不断，芯片全面国产化进程提速
芯片是信息化时代、数字化时代的基石。中国作为全球最大的半导体消费市场，芯片自给率不足，严重依赖进口。为发展国产芯片，实现进口替代，近年来政府出台了一系列政策支持国产芯片行业发展。今年7月份，利好政策再度加码，国务院发文表示将从财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作等8个方面进行扶持，以加快集成电路和软件产业发展。艾媒咨询分析师认为，国家重磅利好政策的陆续出台，将推动芯片国产化进程提速，芯片行业将获得广阔的国产替代空间。
2、数字经济时代加速到来，芯片行业迎来新一轮高速增长
数字经济正在成为全球经济增长的新动能，为抢占数字经济制高点，中国加速推进5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设。艾媒咨询分析师认为，数字经济时代的到来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，驱动国产芯片行业创新发展。受益于存量需求替代以及增量需求释放，芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。
3、半导体产业与人工智能产业融合驱动，AI芯片行业进入发展“快车道”
芯片行业具有较高的技术、资金、人才等进入壁垒，半导体垂直分工模式降低了芯片行业的准入门槛，此外，以AI芯片为代表的高端芯片前景广阔。细分环节较低的准入门槛以及全新的芯片赛道，吸引了人工智能领域的新玩家入局，传统芯片企业也在加速研发适用于AI应用场景的芯片。艾媒咨询分析师认为，在半导体产业和人工智能产业的融合驱动作用下，AI芯片行业将进入发展“快车道”。
4、AI芯片架构由通用向专用发展，存算一体AI芯片是未来趋势
新型基数设施的完善，推动了人工智能技术在消费领域以及工业生产领域的应用，落地场景趋向细分化、垂直化。艾媒咨询分析师认为，下游应用驱动AI芯片由通用架构向专用架构变革，急剧增长的数据量对AI芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一体技术不仅能够使AI设备性能得到提升，还能降低成本。在下游应用的强驱动下，存算一体AI芯片将成为未来主流发展方向。
