2020语音技术应用流程及发展趋势分析
在新基建时代，中国经济新旧动能转化加速，人工智能发展迎来新红利，进而引发新一轮的产业升级革命。
语音技术应用流程
语音技术是将接收到的语音信号通过特征提取和分析识别转化为文字的过程，是实现人工智能产品“听得见”人类指令的技术基础，其应用和自然语言处理、语音合成技术常常形成闭环，是后二者发挥作用的基础。
语音识别及自然语言处理垂直领域企业梯队排行
语音技术赛道多数企业同时发展语音识别及自然语言处理技术为核心业务领域。对前述两个领域综合情况对垂直行业内企业进行分梯队排行，科大讯飞的综合实力和成长能力远超同业竞争者，独占第一梯队；思必驰、云知声等企业位于第二梯队；其余企业位于第三梯队，发展空间较大。
语音技术发展趋势
1、实现复杂条件下的语音识别，提升鲁棒性
语音技术在对多种领域变化(如表达方式、噪音环境、通道失真)的处理还与人类有较大差异，因此未来研究需要关注鲁棒性的提升，使语音技术能够适应多种交互方式和复杂环境;同时需要关注采集与生成的效率和成本的控制。
2、提升与产业联系紧密度
语音技术未来的发展模式应当与产业发展紧密相连，产业为语音技术提供应用落地的场景和反馈数据，帮助语音技术实现迭代优化。一方面，探索在VR/AR/MR等场景下的应用;另一方面，攻克语料数据对语音训练的限制，利用好开放性数据带来的生产力。
