摘要iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计到2020年,中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的加速发展,机器人迅速从工业领域向服务行业渗透,服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。

  2018年7月23日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018全球服务机器人市场专题研究报告》。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计到2020年,中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的加速发展,机器人迅速从工业领域向服务行业渗透,服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。(《 2018全球服务机器人市场专题研究报告》完整高清PDF版为62页,可点击文章底部下载按钮进行报告下载。)

  以下为报告节选内容:

  机器人种类及应用领域

  随着人工智能等先进技术的加速发展,机器人迅速从工业领域向服务行业渗透,服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。在个人、家庭以及专业服务领域,服务机器人能替代或协助人类完成清洁、维护、运输、探测、安保、救援、监护等工作,逐渐成为人类理想的合作伙伴。

  全球服务机器人研究热点 

  目前,国际上相关研究机构对服务机器人展开了大量、深入的研究,研究内容涉及机械结构、控制算法、电子组件等各个方面,为服务机器人产业的发展提供了理论保障。

  全球服务机器人制造商集中于欧洲地区

  目前,全球登记在册的服务机器人制造商分布地域分布中,欧洲地区服务机器人制造商数量最多,约占42.0%;北美洲排名第二,约占34.6%;亚洲第三,约占19.1%。服务机器人进一步的发展将取决于企业家们采用颠覆性技术,并为新的应用和市场开展部署。

  中国服务机器人在人工智能领域发展突出

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,中国人工智能创业公司所属领域较为广泛。其中有将近15.0%的公司属于服务机器人领域,仅次于计算机视觉,是人工智能创业公司重点分布领域。

  全球服务机器人销量情况及预测

  数据显示,2018-2020年期间,预计家用机器人的全球销量将高达3240万台,娱乐/休闲机器人的全球销量将高达1050万台,专业服务机器人销售量会增加到1210万台。

  中国服务机器人市场规模预测 

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计到2020年,中国服务机器人年销售额将超过300亿元。2025年,预计中国服务机器人细分领域市场份额前三位将是家用机器人、娱乐休闲机器人、医疗机器人。

  2018Q1中国扫地机器人销售量情况

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年第一季度科沃斯占据中国扫地机器人线上市场的48.8%,领先优势明显。米家以24.7%的销量占比位列其后。

 

  五成网民了解小米服务机器人品牌

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在中国服务机器人品牌中,小米、科沃斯以及纳恩博用户知名度较高,分别有51.3%、51.0%以及15.5%的占比排名前三。

  四成扫地机器人用户满意产品的性价比

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,仅9.7%的扫地机器人用户非常满意产品性价比,32.7%的扫地机器人用户对性价比比较满意,50.8%的用户认为其性价比仅仅一般。

  超四成早教服务机器人用户满意产品的教育功能

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,35.4%的受访早教服务机器人用户比较满意产品的教育功能,非常满意服务的用户占比7.7%。不满意扫地机器人服务的用户占比7.6%。

  客服型机器人省力优势受认可

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,使用过客服型机器人的用户认为产品具有多种优势。55.6%的用户认为其轻松省力,近三成的用户认为其具有人机交互性、经济性、省时的优点,另有16.1%的用户看好其娱乐性优势。

  客服型机器人服务用户认为产品有机会替代人类

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,使用过客服型机器人的用户认为产品对人类基本服务替代程度较高,42.0%的用户认为客服型机器人能完全替代人类服务。51.9%的用户认为能部分替代,仅4.9%的用户认为不能替代人类进行基本服务。

  近七成网民购买服务机器人时关注质量问题

  多样化因素影响购买决策:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,消费者选择购买服务机器人的决策因素主要有六类,其中质量稳定耐用、价格实惠、品牌知名度广是用户最为关注的因素。

  近六成网民看好服务机器人市场未来发展

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,大部分受访网民看好中国服务机器人市场的发展。60.9%的网民看好中国服务机器人市场未来发展,14.4%网民持相反态度。

  中国服务机器人发展趋势

  中国服务机器人家庭化发展成主流趋势

  一方面,中国老龄化越来越严重,更多的老人需要照顾,社会保障和服务的需求也更加紧迫,而中国多年的计划生育政策之后,已经形成了人口倒金字塔结构,老龄化家庭结构必然使更多的年青家庭压力增大。

  另一方面,通过教育机器人课程的推广、通过动手组装和编程实践可以拓展青少年的逻辑思维能力,这种寓教于乐的新型教育模式已成为青少年高科技教育的有效手段和工具;中国整体客观形势对学前教育的要求越来越高,伴随着中国学前教育市场的蓬勃发展,针对3-6岁少儿的学前教育娱乐机器人也将具有巨大的市场空间。

  信息高速发展和生活、工作节奏的加快,需要人们从繁杂的家庭劳动中解脱出来,随之酝酿而生的将是广大的家庭服务机器人市场,例如家庭护理机器人、玩具机器人、安控机器人、清洁机器人等等。

  家电巨头入局加速行业竞争格局

  近年来,家电业进入瓶颈期,跨界成为潮流。美的收购库卡后,明确将机器人和工业自动化作为集团发展方向之一,库卡可以给美的提供智能化产线,这与家电产品的生产端所需不谋而合。美的开拓机器人业务,开始打造“智能制造+智能家居”的双智战略;海尔和软银机器人战略联手,双方将以软银机器人的人形机器人Pepper切入共同开拓市场。海尔将通过深度挖掘生活及商业场景的需求,结合成熟人工智能,打造差异化的服务机器人产品。

  目前服务机器人局限于单一场景、单一任务,与人们期望的能够执行通用复杂任务的“智慧管家”服务机器人存在不小差距,这也将是未来市场增长的突破口。海尔、美的在布局服务机器人的过程中,均将坚持以用户需求为中心,注重丰富产品生态,提升人机交互体验。随着海尔、美的等巨头的入局,服务机器人市场不仅将迎来模式升级,而且会加速各企业之间的竞争状况。

  科技向前发展助力中国服务机器人智能化趋势

  未来中国服务机器人智能化主要表现在如下三个方面:

  一是新材料。传统的机器人大量运用刚性金属材料,难以适应复杂环境与狭小空间内的运动与操作。未来,新材料将广泛应用于机器人本体与关键零部件制造,促进机器人轻量化并提高运动性能。

  二是云服务技术。机器人只需连接云端服务器,就可以满足需求的实时响应与精准分析,拥有会话式智能交互技术,有效实现数据互通与知识共享,为用户提供了无限扩展、按需使用的新型机器人服务方式。

  三是人工智能。借助于语音识别、视觉处理、虚拟现实控制技术等人工智能技术,机器人能够实现包括情绪识别、视觉引导、柔性物体操作等功能,丰富感知与运动之间的智能关联度,突破现有认知局限性并明显改善人机交互体验。

  伴随着需求的升级和技术的进步,未来服务型机器人应用的范围会日益扩大,工作环境会日益复杂多变,要求服务机器人的动态性、适应性、负载能力都要不断提高。

  加强软件研发规范行业标准

  机器人的核心传感器价格昂贵,大部分依赖进口,如果能开发出低成本、低功耗、高性能的传感器设备,有助于推动产业发展,同时企业也将获得高额利润。在行业规范上,机器人的软件是专用而复杂的,由于缺乏统一的标准和平台,机器人每个制造商都有自己的体系结构,相关应用厂商无力开发大量不同应用软件,无法进入机器人市场。开展体系结构、中间件与模块化技术攻关和应用示范将是未来趋势。

  全面化、智能化推动市场化发展

  服务机器人技术要想进一步发展,所涉及的如机械、医学、材料、生物相关学科和相关技术也要快速发展。服务机器人整体技术水平提高,就会促进整个机器人产业市场的发展和全面升级。

  服务机器人只有实现全面化和智能化,才能推动其市场化的发展。中国服务机器人处于起步阶段,市场化是一个长期的过程。

  关于艾媒咨询

  iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在香港,北京,上海,硅谷设有运营和分析机构。艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,为企业产品推广、投资融资、IPO上市等提供行业数据监测、调查分析和报告咨询等服务。每年公开或定制发布新经济前沿报告超过500份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、营销、游戏、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。

  基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”,艾媒咨询建立了APP运营状况、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告投放效果、政府治理等多维度的数据监测体系,帮助客户可视化还原“数据真相”,实现市场趋势的捕捉和用户信息的洞察,提升品牌的行业竞争和影响力。

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