艾媒报告|2018Q1中国计算机视觉行业动态监测报告

　　iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2017年中国计算机视觉行业市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。2018年，计算机视觉行业获得了大批融资，企业对行业的研发投入加强，技术获得了突破。(《2018Q1中国计算机视觉行业动态监测报告》完整高清PDF版可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载。)

　　According to iiMedia Research, the market size of China's computer vision industry in 2017 is 6.8 billion yuan. It is estimated that the market size will reach 78 billion yuan in 2020, with an average annual compound growth rate of 125.5%. In 2018, the computer vision industry received a large amount of financing, and the company's investment in research and development in the industry was strengthened, and technology gained a breakthrough. ("2018Q1 China Computer Vision Industry Dynamic Monitoring Report" full HD PDF version can be downloaded by clicking the download button at the bottom of the article.)

　　以下为报告节选内容：  

　　2018Q1行业热点：手机厂商跟进AI摄影

　　2018年4月，华为发布HUAWEIP20系列，提出“AI智慧摄影”。除了华为，小米、vivo、OPPO、一加等手机厂商也推出了带有AI摄影功能的手机。艾媒大数据舆情监控系统监测显示，“AI摄影”言值数据为61，整体舆论偏正向。艾媒咨询分析师认为，AI摄影能有效缩小普通用户与专业摄影人员的差别，提升手机用户的拍摄体验以及照片质量，网民对AI摄影的评价偏友好。

　　2018Q1计算机视觉热点：3D结构光技术

　　3D结构光的基本原理是结构光投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集，根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而高分辨率、高精确度地复原整个三维空间。3D结构光技术运用于人脸识别当中，能够提高识别的精确度和实用性。此前苹果手机已突破这一技术并运用到iPhoneX当中。目前，中国加快3D结构光技术的研发，未来落地市场广阔。2018年2月，云从科技正式在国内首发“3D结构光技术”，打破了苹果FaceID的垄断，成为中国最早一批将结构光技术应用在人脸识别系统的企业。

计算视觉在广东的讨论度最高，网民舆论偏正向

艾媒大数据舆情监控系统显示，在系统监测期间，“计算机视觉”在广东地区的讨论度最高，网民评论偏正向。

　　预计到2020年中国计算机视觉市场规模达780亿元

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，2017年中国计算机视觉行业市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。艾媒咨询分析师认为，计算机视觉商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，助力应用行业提升运营效率，实现行业升级，市场发展空间巨大。另外，国家政策的扶持也为计算机视觉的发展提供有利的环境，未来计算机视觉市场规模将迎来高速发展。

　　人脸识别技术落地应用受网民期待

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，均有超过七成的网民表示对照片美化、人脸解锁手机或APP了解过，其中超四成的网民体验过照片美化，近三成的网民体验过人脸解锁手机或APP。艾媒咨询分析师认为，照片美化在网民的渗透率高，能够优化用户拍照体验，受到网民的认可，大众的体验程度高。另外，随着3D结构光人脸识别技术的突破和应用，未来人脸解锁在手机的渗透率将会提升。

　　银行业务是网民最为了解的人脸识别技术应用场景

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，60.6%的网民表示听过人脸识别技术在银行自主办理业务中的使用，其次是手机解锁、APP应用和安防领域。艾媒咨询分析师认为，金融业、手机应用和安防领域是目前人脸识别技术应用渗透率较高的领域，网民体验程度高、对其认知程度度高。

　　交通关卡人脸识别应用的操作简单性最受网民认可

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，在体验过高铁、机场、火车等交通关卡人脸识别应用的网民当中，对应用的操作性体验最好，而对稳定性的体验最差。目前交通关卡的人证对比、刷脸进站等服务操作简单，不需复杂的步骤，能使用户快速通过关卡，用户对应用的操作简单性体验良好。

　　人脸识别技术的精确性还需提高

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，有59.2%网民认为人脸识别技术存在识别不够准确的问题，仅有17.1%的网民认为成本昂贵。

　　超过四成网民认为人脸识别技术存在风险

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，35.1%的网民认为人脸识别技术安全，44.3%的网民则认为存在风险。而定时更新面部信息资料库、提高辨别精确度则是网民认为提高人脸识别技术安全性的主要途径。

　　过半网民看好人脸识别技术的发展

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，过半的网民认为人脸识别技术未来发展前景好，将会成为科技发展的主流，仅9.5%的网民认为不够实用，可能会被淘汰。艾媒咨询分析师认为，人脸识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，未来的发展前景广阔。

　　网民普遍认为AI摄影能提升拍照体验

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，超半数受访网民认为AI摄影能够优化用户拍照体验，只有15.1%的认为AI摄影实际效果不好。

　　网民对AI摄影的前景看好

　　iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，48.9%的网民认为AI摄影或成为手机未来的发展趋势，34.4%的网民则表示观望的态度。

　　商汤科技：多款新品发布

　　2018年4月，商汤科技在人工智能峰会发布多个最新产品：增强现实黑科技SenseAR，智能图片视频审核平台SenseMedia，智慧城市、平安城市解决方案SenseFace3.0和SenseFoundry，以及智能汽车产品驾驶员监控系统SenseDriveDMS。较于以往，商汤从技术更多地将关注点转到落地行业、赋能行业上面。

　　商汤科技：强化上下游产业链

　　2018年4月，商汤科技宣布完成由阿里巴巴集团领投，新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投6亿美元C轮融资。一方面，商汤科技通过融资强化在安防、手机、自动驾驶及互动娱乐等行业应用，另外一面，商汤通过加强于上下游企业的合作，拓展更丰富的应用场景，加速AI技术落地。

　　云从科技：专注计算机视觉技术研发和应用

　　云从科技成立于2015年3月，是一家孵化于中国科学院重庆研究院、专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。云从科技搭建的“三层研发体系”，覆盖了从前沿科学到市场应用的全过程，为云从聚集技术人才。同时，云从科技利用平台资源、大数据资源，不断实现数据积累、算法迭代、技术更新。

　　云从科技：专注计算机视觉技术研发和应用

　　2018年以来，云从科技跨镜追踪技术和3D结构光人脸识别技术取得突破。艾媒咨询分析师认为，技术是计算机视觉企业发展基础，提高技术的准确性、加快关键技术的研发，有利于技术商业落地，迅速占领市场份额。

　　云从科技：深耕重点行业，推动AI+商业落地

　　2017年11月，云从科技宣布完成并由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投B轮5亿元人民币融资，加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持，此次总计获得25亿元发展资金。云从科技凭借自身技术优势，深耕银行、机场、安防等重点行业，并拓展电信业等其它细分市场，为应用行业提供技术赋能。计算机视觉是人工智能发展较为成熟的技术，商业落地机会多，拥有广阔的应用前景和市场机遇。艾媒咨询分析师认为，云从科技聚焦计算机视觉，加速技术在重点行业商业落地，并拓展其他细分领域，不断完善AI布局，有利于加强自身综合竞争能力。

　　云从科技：精耕用户需求，不断优化产品

　　云从科技为用户提供软、硬件以及一体化的服务。云从科技深入银行、安防等行业，了解客户真正的需求，结合场景不断做出新的产品和解决方案，进而解决应用场景的痛点，提升应用场景的运营效率，实现理论创新到产业应用，从而赢得用户口碑，实现企业持续健康发展。

　　中国计算机视觉行业未来发展趋势

　　头部公司战略投资、收购相关领域初创公司或成常态

　　头部公司面临业务快速扩张，但存在技术和商业落地场景欠缺等问题。在多轮融资后，头部公司手握大量资金，通过战略投资的方式能够解决技术短板和商用实现周期长的问题，并推出可快速复制的产品或者服务，进而扩大自身现有优势。而对产业上下游的初创公司来说，当前行业市场竞争加剧，要自建技术团队、自研出较高水平技术，拓展应用场景，难度高投入大，接受头部公司的投资能够增强自身技术水平、提高竞争力。头部玩家通过战略投资、收购相关领域初创公司等方式，加强与产业上下游企业的合作，将是未来计算机视觉行业发展的一个趋势。

　　应用场景进一步渗透，形成AI+

　　当前，计算机视觉技术在金融领域、安防领域、手机端、广告领域应用比较广泛，并向新零售、智能工厂、无人驾驶、智能医疗等领域拓展，计算视觉技术的延伸和应用逐渐体现出其可持续发展的重要价值。随着计算机视觉技术成熟，行业应用解决方案的建立和完善，应用行业智能化转型需求的增长，以及政府政策对计算机视觉行业的扶持和对人工智能教育的普及，计算机视觉行业的应用场景将进一步渗透，形成AI+，将助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。

　　5G时代加速到来，计算视觉产业迎来发展机遇

　　当前，5G技术取得突破，有望在2020年实现大规模商用。5G网络速率量级提升和时延降低的特点，将给计算机视觉技术在垂直行业应用带来突破性增长，如在工业自动化、机器人、自动驾驶等领域，计算视觉产业将迎来新的发展机遇。比如，在交通出行上，5G的低时延+大带宽将确保远程操控安全，满足各种自动驾驶场景诉求，提升自动驾驶在通行中的安全性，实现自动驾驶的规模化商用。在智慧安防的打造上，5G技术将为安防提供数据基础，促进安防神经系统的构建，助力公共部门实现高效运营和维护公共安全。5G时代的到来，将给计算视觉行业带来更大的市场机遇，形成新的增长点。