摘要艾媒活动

  

  6月12日,由人民网与艾媒咨询集团(iiMedia Research Group)联合主办的2014移动互联发展大会暨第五届中国手机应用开发者大会(大会链接:2014cmadc.iimedia.cn/)在北京国际饭店举行。

  韩国首尔政府信息企业团团长金景瑞出席了移动大数据分论坛,并以首尔为例为大家分析了大数据与城市的关系。他认为,食品问题,日常生活,交通都需要大数据的支持,灵活应用大数据能够解决实质性的问题。

  以下是演讲原文:

  金景瑞:大家好!因为时间的关系我还是用韩语来讲,去年5月份中央电视台给我们拍了一个视频。我们首先看一段视频。(视频播放)

  今天我要讲的是大数据在城市怎么样具体利用。我的主题是城市为什么需要大数据。

  我要讲四点大数据的应用,两个已经完成,两个正在进行中,今后还会再做几个案例。

  首尔是有一千万人口的大城市,首尔人和北京人一样,他们喜欢在晚上活动,吃饭、喝酒、见朋友。

  (图)这是很重要的一个图表。亚洲的城市中,首尔的手机使用着智能手机用户最多,北京是50:50。首尔市政府持续和市民有互动。首尔交通运费是1000韩币,比其他城市便宜很多,地铁的费用也比纽约、布鲁塞尔等城市便宜三分之二。在首尔一次刷卡可以乘坐五次。所以外国人评价的国外乘坐公交最便利的就是首尔。首尔晚上没有地铁没有公交只有出租车,但是出租车的费用很贵。如果一点以后要回家,可选择的方式很少。这是市民用推特给市长发了信息,我自己晚上很晚工作,但是我没办法回家,所以希望市政府能够开通夜班车,我知道北京有夜班车,那个学生给首尔市长提了建议,其实开夜班车并不是简单的事情,因为要和出租车行业、跟其他行业沟通,与他们的利益相关。

  首尔的地铁是非常发达的。但现在我们苦恼的问题是,既然要推出夜班车,我们怎么样规划它的路线呢?本来我们要规划10条路线,虽然不像北京这么大,首尔也蛮大的,当然不能用10条覆盖首尔,晚上的时间和白天的时间不一样,人的目的地都不一样。所以我们利用大数据,看市民的移动的方式、移动的距离、移动的目的地是不是可以导出一些数据?所以去年我们利用智能手机找到了答案。

  (图)这是首尔地图,中间这是汉江。我们把首尔分为1252个六角形,每个半径一公里,在这里面我们分析了30亿通话收发信息和短信信息,大家可能知道江南style,这部分是江南,这部分是市政厅,这是最近观光客比较大的宏大地区,我们分析了1252个地区夜间有多少人。所以夜间公交车一定要经过这些地区,但是有一个问题,到底夜班公交车往哪个方向走呢?经过江南地区,由江南地区往北、往东、往西我们无法得知。

  夜间离家比较远的人一般都会打电话,所以我们通过夜里通话记录进行调查,当然也有一些值班或者到朋友家玩儿的人。我们利用大数据技术,我们分析了30亿个通话记录,离家很远的人通常会往家里打个电话。所以我们得出了这样的结果。(图)这是江南地区,来到江南地区的人都从哪个方向来呢?从首尔各个地方过来。江南的人去哪儿呢?我们进行了调查,这是汝矣岛,大部分江南人都在江南地区活动,这种方向的数据都可以通过大数据进行分析。宏大附近人们的行动路径我们进行了调查。他们去哪儿比较多?我们对宏大地区的人群行为方式进行了调查,他们最长去哪些街道人流比较多的地方我们设置公交线路就可以了,要通过这个路径走的话可以给尽可能多的的首尔市民提供便利,,所以大概有8个公交路线投入运营。

  (图)以前是这样走的路线,我们优化了,那边的人多我们规划到那里去。晚上反正不堵车,稍微绕一点也不花多长时间。去年9月份我们真的开通了夜班车。(图)8-1站、8-2站,可能多花一到二十分钟时间,但是可以让更多人乘坐夜班车。

  (图)这个图表是100天试运行夜班车,运行了9条线路,实际上我们预测的乘坐晚间夜班车的人数是红色标注,蓝色线是实际乘坐的人。这两条线非常接近,这说明我们利用大数据的分析规划是非常符合实际的。我们运用智能手机的通话量来预测的结果是很准确的。

  (图)这些小圆点是车站,每个车站有500米半径,从公交车站走到家的距离不超过500米。正在运行的9条路线能够覆盖首尔市民的42%,每10人当中有4人乘坐夜班车,所以非常高效的、非常便宜的,市民就可以乘坐夜班公交车。以前只是有大数据的理论和主张,但是实际运用到城市交通当中确实收到了非常好的效果。以前市民对大数据没有什么概念,但通过这个项目,市民也有非常好的客户体验。

  第二个案例。我们在市面上有很多擦鞋的小店铺或者买水买报的商亭,我们在这里张贴宣传单,还有安全回家的宣传单。这些宣传单粘贴在哪里能够让最多市民看到呢?我们也利用了大数据。比如深夜公交车就安排在上夜班人比较多的地方,10-50岁女性晚上回家不安全,我们有“陪同回家”的服务,测算出这些女性晚上大概什么时间回家,大概在哪里。我们把首尔市分为1252个六角形,我们做了24万个小地区,我们通过通话记录、短信的调查,我们去测算什么样的人群集中在哪里,我们可以做到用最好的规划,让最多的市民得到实惠。

  第三个案例。首尔市民对政府的不满中,很大一部分是来自交通。交通中很大一部分来自于对出租车不满。一般出租车跑100公里,大概42公里是空车行驶,这间接导致了能源消耗、交通拥堵。所以我们给每个出租车发放了这个设备,他们可以自动统计每段时间出租车是否有乘客乘坐。我们规划了一万个点,我们分析以后得出哪个地区乘坐出租车的人比较多。我们分析出20个坐出租车人群最多的地区。我们如何利用这些数据呢?下雨的时候、早晨的时候、冬天的时候,大型活动结束后,根据不同的情况,人群密集的地方也不一样,所有这些数据统计出来以后,自动给出租车司机发送一个信息,前面左转可能等待出租车的顾客更多,会司机往哪个方向行驶。我们给手机用户也发送短信,你往哪个方向遇到空出租车的可能性更大。如果减少空车率10%,就可以节省很多费用,也可以很大程度上减少交通压力。

  我们持续对交通事故进行分析。我们分析交通事故的类型,红点是交通事故发生的数字,蓝色是公交车急刹车的地点。我们分析急刹车和交通事故是否有一定的关联性。我们通过各种各样的分析,然后可以安装一些信号灯以及安全装置,我们通过这样的交通数据分析来安装一些基础设施。

  为什么我们城市当中需要大数据呢?食品问题,日常生活,交通,都需要大数据的支持。首尔每天发生的数据非常多,这些数据我们都收集起来,这样就会变成大数据,这样的大数据,灵活应用大数据能够解决实质性的问题。比如深夜公交车的案例是利用大数据得出的解决方案,所以大数据是城市重要的行政管理手段。不仅是首尔,包括北京也需要利用大数据解决大城市的问题。

  谢谢大家。